Services
A.I. & Automatisierung
A.I. Agents & Workflows
A.I.-Agents und automatisierte Workflows ermöglichen es, wiederkehrende Aufgaben selbstständig auszuführen, Systeme miteinander zu verbinden und Entscheidungen datenbasiert und nachvollziehbar zu treffen – mit vollständiger Datenschutz & DSGVO-Konformität.
A.I.-Agents
Autonome digitale Akteure
Automatisierte Workflows
Prozesse selbstständig ausführen
DSGVO-Konform
Selbstgehostete Infrastruktur
Unsere Leistungen
im Detail
Von autonomen A.I.-Agents bis zur DSGVO-konformen Offline-Infrastruktur – wir automatisieren Ihre Prozesse intelligent.
Datenschutzkonforme AI-Sprachmodelle in Offline-Umgebungen
Was diese Dienstleistung ist
Wir richten eigenständige, isolierte AI-Sprachmodelle in Ihrer Infrastruktur ein – ohne Abhängigkeit von externen Cloud-Services und Big Tech.
Warum das wichtig ist
Externe AI-Services wie OpenAI oder Claude senden Ihre Daten an fremde Server – ein großes Compliance- und Datenschutzrisiko. Mit eigenen Offline-Modellen bleiben Sie unabhängig und erfüllen strengste regulatorische Anforderungen.
Das beinhaltet
- Aufbau von selbstgehosteten LLM-Umgebungen (z. B. Ollama, LM Studio)
- Konfiguration für maximale Datensicherheit & Isolation
- Integration in bestehende Systemlandschaften ohne externe APIs
- Monitoring & Betrieb der Offline-Infrastruktur
Ihr konkreter Nutzen
Aufsetzen von A.I.-Agents
Was diese Dienstleistung ist
A.I.-Agents sind autonome digitale Akteure, die Aufgaben selbstständig ausführen können – z. B. Daten analysieren, Aktionen auslösen oder mit anderen Systemen kommunizieren. Wir konzipieren und implementieren A.I.-Agents inklusive klar definierter Rollen & Verantwortlichkeiten.
Warum das wichtig ist
Ohne klare Struktur können A.I.-Agents unkontrolliert handeln, falsche Entscheidungen treffen und Sicherheits- oder Compliance-Risiken erzeugen.
Das beinhaltet
- klar definierter Rollen & Verantwortlichkeiten
- angebundener Tools & Datenquellen
- Sicherheits- und Zugriffskonzepten
Ihr konkreter Nutzen
Entwicklung automatisierter A.I.-Workflows
Was diese Dienstleistung ist
Wir entwickeln automatisierte Workflows, die A.I.-Modelle, Systeme und Daten miteinander verbinden – und integrieren diese in Ihre bestehende Systemlandschaft.
Warum das wichtig ist
Manuelle Prozesse sind zeitaufwendig, fehleranfällig und schwer skalierbar. A.I. ohne Systemanbindung bleibt isoliert und erzeugt zusätzlichen Aufwand statt ihn zu reduzieren.
Das beinhaltet
- Lead- & Kundenprozesse
- Reporting & Datenaufbereitung
- Support- & Ticket-Systeme
- Externe APIs, SaaS-Tools & Webhooks
- CRM, ERP & interne Plattformen
Ihr konkreter Nutzen
Datenschutzkonforme AI-Sprachmodelle in Offline-Umgebungen
Was diese Dienstleistung ist
Wir richten eigenständige, isolierte AI-Sprachmodelle in Ihrer Infrastruktur ein – ohne Abhängigkeit von externen Cloud-Services und Big Tech.
Warum das wichtig ist
Externe AI-Services wie OpenAI oder Claude senden Ihre Daten an fremde Server – ein großes Compliance- und Datenschutzrisiko. Mit eigenen Offline-Modellen bleiben Sie unabhängig und erfüllen strengste regulatorische Anforderungen.
Das beinhaltet
- Aufbau von selbstgehosteten LLM-Umgebungen (z. B. Ollama, LM Studio)
- Konfiguration für maximale Datensicherheit & Isolation
- Integration in bestehende Systemlandschaften ohne externe APIs
- Monitoring & Betrieb der Offline-Infrastruktur
Ihr konkreter Nutzen
Monitoring, Logging & Betrieb
Was diese Dienstleistung ist
Wir sorgen dafür, dass A.I.-Agents und Workflows überwacht, dokumentiert und stabil betrieben werden.
Warum das wichtig ist
Ohne Monitoring bleiben Fehler unentdeckt, Entscheidungen sind nicht nachvollziehbar und Vertrauen in Automationen sinkt.
Das beinhaltet
- Monitoring von Laufzeiten & Fehlern
- Logging von Entscheidungen & Aktionen
- Alerts bei Abweichungen oder Ausfällen
Ihr konkreter Nutzen
Use-Case-Workshops
Was diese Dienstleistung ist
Wir begleiten Unternehmen von der ersten Idee bis zur produktiven A.I.-Lösung.
Warum das wichtig ist
Viele A.I.-Projekte scheitern, weil der Use Case unklar ist, zu komplex gestartet wird oder Business & Technik nicht zusammenfinden.
Das beinhaltet
- welche Prozesse sich für A.I. eignen
- welche Daten benötigt werden
- wie ein MVP sinnvoll umgesetzt wird
Ihr konkreter Nutzen
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